
創業合伙人第304期-市場合伙人
大約 17 小時前
涉及領域: AI出海、端側AI、AI教育、AI商業模式。本期快訊基于10條新聞編輯整理,涵蓋AI技術突破、融資動態、新興商業模式等,為0-1階段創業者提供實用洞察。
涉及領域: AI出海、端側AI、AI教育、AI商業模式。本期快訊基于10條新聞編輯整理,涵蓋AI技術突破、融資動態、新興商業模式等,為0-1階段創業者提供實用洞察。
來源: 鈦媒體
關鍵詞: AI出海、跨境電商、Stripe
正文: AI已成為出海企業尋求海外增長的唯一確定性。營銷平臺Blockboard數據顯示,某DTC護膚品牌利用AI精準定向潛在人群,單月獲客成本下降54%,銷售額增長217%。PatPat通過AI技術對消費者進行精準識別,提升用戶體驗和銷售轉化。Plaud.ai的AI硬件產品在Kickstarter上以110萬美金眾籌成績打破類目紀錄,2024年7月登上亞馬遜BestSeller榜第一。
推薦理由: 0-1創業者可借鑒AI在出海中的實際應用,特別是AI驅動的精準營銷和本地化適配。Stripe已處理1.4萬億美元交易,為出海企業降低支付門檻。創業者應聚焦AI與垂直行業的結合,如AI驅動的跨境電商、SaaS工具,避免單純在大模型上套殼應用。重點開發"行業know-how"壁壘,如教育、醫療等領域的專業知識,形成差異化競爭優勢。
原文鏈接: https://www.tmtpost.com/7692348.html
來源: 鈦媒體
關鍵詞: 端側AI、Arm、芯片架構
正文: Arm推出全新Arm Lumex計算子系統平臺,專為旗艦級智能手機及下一代PC加速AI體驗。搭載SME2技術的CPU使AI性能提升五倍,語音類工作負載延遲降低4.7倍。Mali G1-Ultra GPU在AI推理性能上提升最高20%。Arm表示,AI已成為下一代移動與消費技術的支撐底座,端側AI正推動更高計算需求。
推薦理由: 端側AI是硬件創業的重要機會點。Arm的SME2技術使AI功能可下沉到2000元價位段手機,為AI硬件創業提供廣闊市場。創業者可關注AI芯片架構創新,開發針對端側AI優化的硬件產品,如AI攝像頭、AI語音助手等,降低AI硬件成本門檻。重點考慮如何將AI能力與硬件深度結合,創造不可替代的用戶體驗。
原文鏈接: https://www.tmtpost.com/7691913.html
來源: 鈦媒體
關鍵詞: AI教育、行業know-how、個性化學習
正文: AI時代,大模型公司的戰略是"模型即應用",初創公司需抵御大模型公司滲透的關鍵在于行業know-how足夠復雜,且長期積累的用戶數據能持續優化產品體驗。教育行業是典型賽道,大模型難以復制教學設計和學習動機解決方案。AI在語言教育領域可帶來質的飛躍,如通過AI生成多樣化例句和場景化對話。
推薦理由: 0-1創業者應關注"行業know-how"壁壘,而非單純在大模型上套殼應用。教育行業是AI落地的"低垂果實",特別是語言教育,AI能解決學習動機和個性化問題。創業者可聚焦教育細分領域,結合AI技術打造差異化產品,如AI驅動的個性化學習系統,避免與大模型公司直接競爭。重點開發能解決行業核心痛點的AI應用,而非追求技術炫技。
原文鏈接: https://www.tmtpost.com/7692199.html
來源: 愛范兒
關鍵詞: iPhone Air、eSIM、小紅書、AI就業助手
正文: iPhone Air因取消實體SIM卡槽,國行發售延期,蘋果表示正與監管機構合作,力爭盡快推出。支付寶"碰一下"用戶數突破2億,覆蓋超1000個細分場景。小紅書被網信辦約談,回應稱將成立整改專項小組。螞蟻集團發布AI就業助手"曉葉",提供AI撮合匹配、在線面試等服務。
推薦理由: AI在支付和就業領域的應用值得關注。支付寶"碰一下"用戶增速刷新互聯網產品紀錄,顯示AI驅動的交互方式正在形成。AI就業助手"曉葉"通過AI撮合匹配、在線面試等功能,解決就業市場供需錯配問題。創業者可關注AI在垂直領域的應用,如AI驅動的支付方式創新、AI賦能的就業服務等,打造解決行業痛點的AI產品。
原文鏈接: https://www.ifanr.com/1637494
來源: 愛范兒
關鍵詞: AVS快充、eSIM、AI視頻生成
正文: iPhone 17支持AVS充電協議,實現更涼爽、更耐用的快充體驗。電信、移動回應iPhone Air eSIM支持,將很快開放服務。華為開源新7B模型,支持快慢思考自由切換。英偉達推出Rubin CPX GPU,專為百萬token推理設計。愛詩科技完成6000萬美元融資,阿里巴巴領投。
推薦理由: AI與硬件的結合是重要趨勢。AVS快充協議優化用戶體驗,為硬件創業提供參考。華為開源7B模型,支持快慢思考,顯示輕量化AI模型的潛力。創業者可關注AI與硬件的融合,開發AI優化的硬件產品,如AI驅動的快充技術、輕量化AI模型等。重點考慮如何將AI能力與硬件深度結合,創造不可替代的用戶體驗。
原文鏈接: https://www.ifanr.com/1637384
來源: 36氪
關鍵詞: AI商業模式、螞蟻數科、跨境支付
正文: 高德AI出行智能體"小高老師"月活突破4億??系禄c土耳其HD Holding簽署特許經營協議。Rivian因軟件問題召回2.4萬輛電動汽車。螞蟻數科將推出"按效付費"新型商業模式,支持企業根據大模型應用實際效果付費。
推薦理由: AI商業模式創新值得關注。螞蟻數科"按效付費"模式將推動AI服務從"為技術付費"向"為效果付費"轉變,解決企業AI應用的ROI問題。創業者可考慮采用效果付費模式,降低客戶使用門檻,提高產品粘性。AI服務的商業模式創新是0-1創業者的重要方向,重點考慮如何量化AI價值,讓客戶看到明確的業務回報。
原文鏈接: https://36kr.com/p/3463676944520834
來源: 36氪
關鍵詞: PayPal、跨境支付、AI
正文: PayPal推出全新升級的"PayPal全球收付平臺(PayPal Open)",支持訂閱收費、iOS應用內支付、IC++定價模式等。Fastlane by PayPal幫助商戶提升訪客結賬銷售額7.5%,New Checkout支付完成速度提升400個基點。PayPal計劃將中國商戶商品信息、品牌內容及優惠券推送至海外AI引擎。
推薦理由: 跨境支付是AI應用的重要場景。PayPal的AI賦能跨境支付解決方案,幫助中國商戶提升海外銷售效率。創業者可關注AI在跨境支付領域的應用,如AI驅動的支付優化、智能風控等,為出海企業提供更高效的支付解決方案。重點考慮如何將AI與跨境支付深度結合,解決出海企業面臨的支付、結算、合規等痛點。
原文鏈接: https://36kr.com/p/3463613850670465
來源: 雷鋒網
關鍵詞: 新能源車、車聯網、AI應用
正文: 2026年購買新能源車將恢復征收車輛購置稅,稅率5%。哪吒汽車因欠費將斷網,通信流量商回應。NASA禁止中國公民參與項目。宇樹科技辟謠500億IPO估值傳聞。
推薦理由: AI在車聯網領域的應用值得關注。哪吒汽車車聯網服務斷網事件顯示,AI驅動的車聯網服務需要穩定的商業模式。創業者可關注AI在車聯網、智能汽車領域的應用,開發可持續的AI服務模式,避免依賴單一供應商。重點考慮如何構建可持續的商業模式,確保AI服務的長期價值,而非僅關注技術實現。
原文鏈接: https://www.leiphone.com/category/zaobao/iOpPImdsIUSkxsCs.html
來源: 雷鋒網
關鍵詞: 高德掃街榜、AI榜單、追覓汽車
正文: 高德推出"高德掃街榜",聚焦美食、酒店、景區三大類目,通過用戶行為+信用構建真實可信榜單。追覓汽車首款車型渲染圖神似布加迪,樣車年底CES首發。影視颶風給員工送iPhone 17,連續四年送iPhone。
推薦理由: AI驅動的榜單業務是新機會。高德"掃街榜"通過用戶行為+信用構建真實榜單,解決傳統榜單易被刷分問題。創業者可借鑒此模式,開發AI驅動的本地生活服務,如AI優化的餐飲推薦、旅游攻略等,打造差異化產品。重點考慮如何利用AI技術解決行業痛點,創造真實價值,而非簡單模仿現有產品。
原文鏈接: https://www.leiphone.com/category/zaobao/x0G2rOGEzA9h6n4c.html
來源: 愛范兒
關鍵詞: iPhone Air、端側AI、eSIM
正文: iPhone Air是史上最薄iPhone,厚度僅5.6mm,采用純eSIM設計。iPhone 17標準版終于補齊高刷,Pro系列影像能力升級。AirPods Pro 3支持心率檢測和AI實時翻譯。Apple Watch系列支持5G和健康功能。
推薦理由: 端側AI是重要趨勢。iPhone Air的超薄設計和端側AI能力,顯示AI與硬件結合的潛力。創業者可關注端側AI硬件創新,開發AI驅動的輕量化硬件產品,如AI攝像頭、AI語音助手等,降低AI硬件成本門檻。重點考慮如何將AI能力與硬件深度結合,創造不可替代的用戶體驗,而非僅關注技術參數。
原文鏈接: https://www.ifanr.com/1637280
熱點趨勢:
1. AI驅動的出海增長: AI已成為出海企業尋求海外增長的唯一確定性,Stripe處理1.4萬億美元交易,為出海企業降低支付門檻。
2. 端側AI硬件創新: Arm推出全新芯片架構,AI性能提升顯著,端側AI正推動硬件創新,為AI硬件創業提供廣闊市場。
創業機會:
1. AI垂直領域應用: 聚焦教育、支付、本地生活等垂直領域,開發解決行業核心痛點的AI應用,避免與大模型公司直接競爭。
2. AI商業模式創新: 采用"按效付費"模式,將AI服務從"為技術付費"向"為效果付費"轉變,解決企業AI應用ROI問題。
3. 端側AI硬件: 開發AI驅動的輕量化硬件產品,如AI攝像頭、AI語音助手等,降低AI硬件成本門檻。
風險提示:
1. 行業know-how壁壘: 單純在大模型上套殼應用風險高,需構建行業專業知識壁壘。
2. 商業模式可持續性: AI服務需構建可持續商業模式,避免依賴單一供應商或技術。
3. 監管合規風險: AI應用需關注監管政策變化,如新能源車購置稅政策調整、小紅書被約談等事件顯示監管環境變化迅速。
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