合伙需求:
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自我介紹:基于深度學習算法訓練AI量化模型,高勝率中低頻策略應用于A股二級市場,實現穩定盈利 投資經歷/偏好:尚無 我可以擔任技術合伙人: 1.持續穩定盈利的中低頻量化策略 2.基于深度學習訓練預測模型,提升傳統策略勝率15-20%
依托金融大數據深度分析、智能預測,真正實現輔助決策。 涉及輿情監測、市場簡報、游資動向、機構偏好、行業研究、趨勢預測、風險預警等賦能矩陣。 基于深度神經網絡人工智能前沿技術,根據A股歷史數據訓練、構建中高頻趨勢預測模型,預測特定策略下交易周期內漲跌幅概率。 baseline勝率75%以上,較原始量化策略提升15-20%,夏普比率3.0,盈虧比2.5?;?024年1-7月數據,在標準交易策略下年化收益率達到66.11% 實盤業績2023Q4-2024Q1 阿爾法+貝塔實現 38% 合計收益率